Eino Uikkasen kotisivu > Eino Uikkasen tekoälysivu - päivitetty
7.8.2026
Eino
Uikkasen tekoälysivu
Minulla on missio jakaa tekoälystä oikeaa ja
luotettavaa tietoa mahdollisimman laajalti. Olen toteuttanut
missiotani pitämällä tekoälystä yleisöluentoja ja tuottamalla
tekoälyn toiminnasta kertovaa oppimateriaalia. Tällä sivulla
jaan tietoa näistä
tuotoksistani ja aktiviteeteistani.
Linkit tämän sivun alakohtiin
Linkit
päädokumentteihini (Linkit löytyvät myös vastaavista
alakohdista)
Yhteystiedot
- Vastaan
mielelläni tekoälytuotoksiini ja -aktiviteetteihini
liittyviin kysymyksiin sähköpostitse osoitteessa eino.uikkanen@iki.fi
Yleiskielinen kuvaus
generatiivisen tekoälyn toiminnasta
Taustaa
- Miksi: Generatiivisia
tekoälysovelluksia käytetään laajalti sekä yksityisessä että
ammattikäytössä, mutta niiden toiminnasta on liikkeellä
runsaasti vääriä käsityksiä. Se on luonut tarpeen
oppaalle generatiivisen tekoälyn toiminnasta.
- Sisältö ja
tavoite: Artikkeli kertoo generatiivisen tekoälyn
toiminnasta yleiskielellä, mutta silti mahdollisimman
täsmällisesti ja konkreettisesti vesittämättä tosiasioita.
Tavoite on antaa lukijalle oikea ja luotettava kuva
generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksista, rajoituksista ja
riskeistä.
- Kenelle:
Artikkelilla ei ole esitietovaatimuksia, joten se soveltuu
oppaaksi kaikille asiasta kiinnostuneille.
Linkki artikkeliin
Artikkelini
neuroverkon laskenta-algoritmeista

Neuroverkkoartikkelini taustaa
- Miksi: Neuroverkko on tekoälysovellusten
pohja ja mahdollistaja. Siksi neuroverkon toiminnan
ymmärtäminen on avain myös tekoälyn ymmärtämiseen.
- Sisältö ja tavoite: Artikkeli on
laadittu oppimateriaaliksi, jonka avulla lukija saa
ymmärrystä neuroverkkojen matematiikasta. Artikkelissa
käydään läpi neuroverkon laskenta-algoritmit askel
askeleelta esimerkkineuroverkkoon pohjautuen.
- Kenelle: Artikkelin esitietovaatimuksena on
differentiaalilaskennan perusteet, ainakin funktion
derivaatta, yhdistetyn funktion derivaatta, usean muuttujan
funktio, osittaisderivaatta ja gradientti.
Neuroverkkoartikkeliini
liittyvät linkit
Esitelmäni tekoälystä

Tekoälyesitelmäni taustaa
- Miksi: Tekoäly herättää suurta
kiinnostusta ja laajaa keskustelua. Tekoälystä on myös
liikkeellä paljon vääriä käsityksiä; turhia pelkoja ja
perusteettomia odotuksia. Siksi olen ryhtynyt jakamaan
tietoa tekoälystä esitelmämuodossa.
- Kenelle: Esitelmä sopii sekä maallikoille että
asiaan jo perehtyneille. Erityisesti pyrin kuitenkin
levittämään tietoa tekoälystä meille tavallisille ihmisille,
koska tekoäly on tullut osaksi meidän kaikkien arkea.
- Sisältö ja tavoite: Esitelmässä ei
esitellä yksittäisiä tekoälysovelluksia eli se ei ole tekoälyn
käyttökoulutusta, vaan siinä pyritään antamaan kuulijalle
yleisellä ja varsin konkreettisella tasolla kuva siitä, mitä
tekoäly on – ja mitä se ei ole. Tämä siksi, että näkemykseni
mukaan parasta oppia tekoälyn käyttöön on ymmärrys siitä,
miten tekoäly todella toimii.
- Kesto: Lähiesitelmän kesto keskusteluineen on
vaihdellut kuulijakunnasta riippuen 1 h 15 min ja 1 h 45 min
välillä.
- Pidetyt esitelmät: Olen vuoden 2023 syksystä
alkaen pitänyt 30 tekoälyesitelmää, joista kymmenen on ollut kaikille avoimia.
Kuulijoita on ollut yhteensä n. 1450, joista n. 950
lähiesitelmissä. [tilanne 31.7.2026]
Tekoälyesitelmääni liittyvät linkit
Esitelmän kalvosarjan osat erillisinä otteina
- Esittely: FI: Esityksen taustan, tavoitteiden ja
sisällön esittely, EN: Introduction
- Tekoälyn määritelmistä ja
luokittelusta: FI: Tekoälyn määritelmiä, EN: Definitions and classification of
AI-applications
- Neuroverkon toiminta askel
askeleelta: FI: Kuinka neuroverkon laskenta toimii,
EN: How neural network calculation
works
- Neuroverkon koulutus
vastavirta-algoritmilla: FI:
Neuroverkon koulutus vastavirta-algoritmilla,
EN: Neural network training with
backward propagation
- Neuroverkon soveltamisesimerkki: FI: Maanviljelijä Vihtori Koikkalainen
ennustaa neuroverkolla ämpärien tilavuuksia, EN: Farmer Vihtori Koikkalainen uses
neural network to predicts bucket volumes
- Neuroverkkotekniikan vertailu
ihmisen kirjoittamiin sääntöpohjaisiin ohjelmiin: FI: Neuroverkot vs sääntöpohjaiset
ratkaisut, EN: Neural networks vs rule-based
solutions
- Generatiiviset tekoälysovellukset:
FI: Generatiiviset tekoälysovellukset,
EN: Generative AI applications
- Keveitä kokeilujani
keskustelevilla tekoälysovelluksilla (poistettu
varsinaisesta kalvosarjasta, vain FI): FI: Keveitä kokeiluja keskustelevilla
tekoälysovelluksilla
- Tekoälyn tuomia riskejä ja
mahdollisuuksia: FI: Tekoälyn tuomia riskejä ja
mahdollisuuksia, EN: Risks and opportunities of AI
Lista erillisdokumenteista,
joihin esitelmän kalvosarjan suomenkielisessä versiossa
viitataan
Kaikille avoimet tekoälyesitelmät -
tilaisuudet ovat maksuttomia

Tulevat kaikille
avoimet esitelmät
Pidetyt kaikille
avoimet esitelmät